from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer documents = ["Текст страницы 1", "Текст страницы 2"] vectorizer = TfidfVectorizer() matrix = vectorizer.fit_transform(documents) print(matrix.toarray()) # Матрица релевантности ВЛАДЛАЙФ | Ваша жизнь во Владимире

Владимир и Владимирская область

Новости, события, знакомства и все полезные сервисы для жителей города и области в одном месте

Новостной агрегатор

Все новости Владимира и области из разных источников в одной ленте. Настраивайте по интересам!

Читать новости

Владимирский форум

Обсуждения, вопросы, советы. Общайтесь с жителями города и области на любые темы.

Присоединиться

Видео-сервис 33-region

Трансляции, авторские программы, видео-гиды по Владимиру и области.

Смотреть видео

Афиша событий

Концерты, выставки, фестивали. Все мероприятия региона с возможностью покупки билетов.

Смотреть афишу

Знакомства и сообщества

Найдите друзей, единомышленников или вторую половинку среди жителей Владимира.

Найти друзей

Полезные сервисы

Каталог организаций, транспорт, народный контроль, объявления - все для жизни в регионе.

Все сервисы

Последние новости

Все новости
Владимирские Ведомости

Новый парк откроется в центре Владимира к концу месяца

После реконструкции сквер на Студеной горе готов принять первых посетителей...

Сегодня, 10:25
Призыв ТВ

В Муроме запускают новую линию общественного транспорта

С 1 октября автобусы будут ходить по новому маршруту, соединяющему микрорайоны...

Вчера, 18:40
ГТРК Владимир

Фестиваль "Вишневый Спас" в Гусь-Хрустальном собрал рекордное число гостей

Традиционный праздник в этом году посетили более 15 тысяч человек...

2 дня назад, 14:15

Сегодня в области

Вся афиша
Сегодня, 19:00
Концерт Владимирского Губернаторского оркестра
Дворец культуры, Владимир
Сегодня, 10:00-18:00
Выставка "Владимирские промыслы"
Музейный центр, Суздаль
Завтра, 12:00
Фестиваль ухи на Оке
Набережная, Муром
Суббота, 14:00
Мастер-класс по гончарному делу
Центр ремесел, Петушки
Alcove — Ваше приватное цифровое пространство
Приватность по умолчанию

Социальная сеть только для своих

Alcove — это полностью закрытое пространство для общения с самыми близкими. Никаких регистраций, публичных профилей и незнакомцев. Только вы и те, кому вы доверяете.

Получить инвайт
Профиль закрыт для всех
М

Мария (Семья)

Полный доступ к профилю

А

Алексей (Друг)

Ограниченный доступ

К

Коллеги (Работа)

Доступ только к рабочим чатам

?

Все остальные

Профиль невидим

Почему Alcove другой

Закрытые профили

Ваш профиль виден только тем, кого вы лично добавили. Нет поиска по именам, нет случайных подписок. Для всех остальных вы просто не существуете в сети.

Доступ по инвайтам

Никаких регистраций через email или соцсети. Вы создаете свой «Круг» и отправляете персональную ссылку-приглашение только тем, кого хотите видеть в своей сети.

Уровни доверия

«Ближний круг» — семья и самые близкие. «Внешний круг» — друзья и знакомые. Для каждого круга — разный уровень доступа к вашему контенту.

Как начать использовать Alcove

1

Создайте свой «Круг»

Скачайте приложение и создайте персональное пространство за 30 секунд

2

Пригласите близких

Отправьте уникальную инвайт-ссылку семье и друзьям, кому доверяете

3

Настройте уровни доступа

Определите, кто что видит: полный доступ для семьи, ограниченный для друзей

4

Общайтесь безопасно

Делитесь моментами жизни, создавайте семейные альбомы, общайтесь в приватных чатах

Что внутри Alcove

Семейные альбомы

Общие фотоальбомы, доступные только членам семьи. Автоматическая сортировка по событиям и датам.

Шифрованные чаты

Сквозное шифрование для всех сообщений, голосовых и видео звонков. Ваши разговоры остаются между вами.

Приватные события

Создавайте события в календаре, которые видны только приглашенным. Дни рождения, встречи, семейные праздники.

Alcove — только по приглашениям

Мы не стремимся к массовому росту. Alcove создается для тех, кто ценит приватность и глубокие связи. Присоединиться можно только по инвайту от существующего пользователя или через список ожидания.

Войти в список ожидания
Самая закрытая социальная сеть в мире! Впервые! Для всех и для каждого! И только на Trepp.space

The most closed social network in the wolrd! For the first time! For everyone and for each person! And only on Trepp.space

В разработке! В разработке! В разработке! In development! In development! In development!
image alt
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer documents = ["Текст страницы 1", "Текст страницы 2"] vectorizer = TfidfVectorizer() matrix = vectorizer.fit_transform(documents) print(matrix.toarray()) # Матрица релевантности